PDI - Puntos de interés
Objetos discretos: una coordenada por característica (turbinas, plantas, torres, sectores de mástiles).
Fuentes de datos
ClearSpot es una capa delgada sobre los conjuntos de datos públicos y de socios. Cada módulo se vincula con su proveedor ascendente para que pueda auditar el origen y la licencia de lo que ve.
Cómo agrupamos los datos espaciales
Clasificamos todo lo que ingiere el mapa en tres familias. Coincide con el panel de sensibilidad: PDI para entidades puntuales, NZOI para zonas y corredores estrechos, ZOI para celdas de cuadrícula regionales.
NZOI - Zonas de interés estrechas
Corredores y polígonos cerca de usted: conchas acústicas, células del cielo nocturno, huellas de peligros naturales.
ZOI - Redes regionales
Células regionales de estilo rasterizado: aire, polen, mosquiteras muestreadas en mosaicos de estilo H3.
Mapa base e índice de lugares.
- Abrir mapa de calles Licencia de base de datos abierta (ODbL)
- Tierra visible de la NASA (canica azul) Public domain
- Nombres geográficos CC BY 4.0 3 036 147
Guías de indicadores y datos
Estas páginas explican cómo ClearSpot lee cada capa, cómo se crean los veredictos y cómo el panel de sensibilidad se asigna a los umbrales. Los totales y desgloses provienen de un trabajo de caché diario (esta página no ejecuta consultas COUNT pesadas).
PDI - Puntos de interés
Objetos discretos: una coordenada por característica (turbinas, plantas, torres, sectores de mástiles).
NZOI - Zonas de interés estrechas
Corredores y polígonos cerca de usted: conchas acústicas, células del cielo nocturno, huellas de peligros naturales.
ZOI - Redes regionales
Células regionales de estilo rasterizado: aire, polen, mosquiteras muestreadas en mosaicos de estilo H3.
Turbinas eólicas
ClearSpot merges several national and regional registers plus OpenStreetMap. Each turbine is stored with an individual latitude and longitude (no commune or park centroids). Counts below reflect rows currently in our database.
| Fuente | Coverage | In database | Last update | Position quality | Refresh cadence | Licence |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GéoRisques OREOL French official terrestrial wind register (OREOL), operator-reported with optional surveyor validation. | France (onshore) | 13 788 | 2026-09-11 | Declared / surveyed | Weekly | Licence Ouverte Etalab v2.0 |
| US Wind Turbine Database (USWTDB) National US inventory (USGS, LBNL, ACP). Location confidence varies by record (visual verification vs approximate). | United States (onshore + offshore) | 75 700 | 2026-05-03 | Surveyed / declared / approximate | Weekly | U.S. Public Domain |
| Canadian Wind Turbine Database (CWTDB) Natural Resources Canada national turbine coordinates and technical attributes. | Canada | 7 758 | 2026-09-12 | Declared | Weekly | Open Government License – Canada v2.0 |
| Marktstammdatenregister (MaStR) German federal register of generating units (BNetzA). Ingested via open-mastr Zenodo CSV when available. | Germany | 37 224 | 2026-06-01 | Declared | Monthly | Data licence Germany – attribution – v2.0 |
| Vindbrukskollen National Swedish wind map service (Länsstyrelserna), individual turbine coordinates. | Sweden | 7 819 | 2026-04-26 | Surveyed | Weekly | Creative Commons CC0 1.0 |
| OpenStreetMap (Overpass API) Community-maintained turbine nodes and geometries; complements national registers. | Worldwide | 133 267 | 2026-05-03 | Declared | Weekly | Open Database Licence (ODbL) v1.0 |
| EMODnet Human Activities European offshore wind farm geometries; point turbines are declared, polygon centroids are approximate. | Europe (offshore) | 438 | 2026-05-01 | Declared / approximate | Quarterly | EMODnet data policy |
| DeepOWT (DLR) Offshore turbines inferred from Sentinel-1 (deep learning). Not field-surveyed; deduplicated when any high-precision turbine exists within 100 m. | Global (offshore) | 8 728 | 2026-04-26 | Approximate | Yearly | Creative Commons Attribution 4.0 |
| Global Offshore Wind Turbine Dataset (Scientific Data) Peer-reviewed Sentinel-1 offshore turbine points (shapefile). One point per turbine; all countries from the dataset unless restricted in config. | Global offshore | 9 494 | 2026-04-26 | Declared | Quarterly | Creative Commons CC0 1.0 |
| data.gov.uk (curated CKAN resources) UK open-data turbine-level layers listed in config; turbine points only, no wind-farm centroids. | United Kingdom (operator-selected packages) | 0 | — | Declared | Monthly | Open Government Licence v3.0 (per dataset) |
| Taiwan Open Data (data.gov.tw) Curated turbine-level CSV or GeoJSON resources; configure under apis.intl_wind_feeds with source=tw_govtw. | Taiwan (operator-selected datasets) | 0 | — | Declared | Monthly | Open Government Data License Taiwan 1.0 (per dataset) |
| Korea Open Data Portal (data.go.kr) Only turbine-level rows after manual QA; plant-level-only resources must not be listed. | Republic of Korea (operator-selected datasets) | 0 | — | Declared | Monthly | Korea Open Government Licence Type 1 (typical; confirm per dataset) |
| opendata.swiss Swiss open wind layers ingested as points only via apis.intl_wind_feeds with source=ch_opendata. | Switzerland (operator-selected datasets) | 0 | — | Declared | Monthly | Open Government Data (per dataset) |
| Poland Geoportal (BDOT10k-style layers) Use a GetFeature URL that returns GeoJSON FeatureCollection of Points, or CSV with turbine coordinates; polygons are not ingested here. | Poland (WFS or GeoJSON when published as points) | 0 | — | Declared | Quarterly | Per-dataset licence on Geoportal |
| Other CKAN portals (national or regional) Generic CKAN-hosted CSV or GeoJSON wind turbine layers; same pipeline as other intl feeds with source=ckan_wind. | Worldwide (operator-selected CKAN resources) | 0 | — | Declared | Monthly | Varies by portal (per dataset) |
| Total | 294 216 | |||||
Proveedores upstream por nivel
Las licencias se aplican al conjunto de datos ascendente, no a los veredictos ClearSpot. La insignia vacía significa API activa o contexto auxiliar sin un contador de filas coincidente en esta página.
Proveedores ascendentes de puntos de interés
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CC BY 4.0
Importación de CSV a plantas_nucleares (combustible primario nuclear).
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CC BY 4.0 (WRI) o por archivo semilla
Plantas de carbón y fósiles ingeridas en coal_plants para el mapa de puntos de interés.
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Licencia abierta Etalab 2.0 (exportaciones ANFR) + ODbL (OSM)
Los registros de emisiones se fusionaron en telecom_sites; Torres OSM opcionales fuera de FR.
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Licencia Ouverte / Etalab
Las tuberías Zip enriquecen las filas ANFR con la altura del mástil y el tipo de soporte donde coinciden las tablas BNIR.
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Licencia abierta (extractos ODRÉ) + ODbL (OSM Overpass)
Puntos de pilón de datos abiertos franceses y fragmentos de paso elevado de OSM de la UE en hvt_towers.
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Varía según el registro (consulte la tabla de viento a continuación)
Coordenadas fusionadas a nivel de turbina en wind_turbines; Las licencias por feed y la cadencia se enumeran en la tabla de inventario.
Proveedores ascendentes de NZOI
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Copernicus Open Licence
Contornos estratégicos de ruido del transporte (Directiva UE 2002/49/CE) para la capa de ruido NZOI.
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Licence Ouverte 2.0
French metropolitan PEB zones (ZA-ZD, Lden) reprojected from Lambert-93 to WGS84 and stored as airport noise polygons.
-
CC0 1.0 (public domain)
Coverage gap-filler for airports without EEA / PEB strategic maps. ClearSpot derives a circular approach sector (pie slice) per runway threshold from the runway centerline: pivot at the threshold, 9 km radius, +/- 20 degree half-opening, 60 dB Lden proxy. Skipped when EEA or PEB already covers the area within 5 km of the airport reference point.
-
Licence Ouverte 2.0
Mapas estratégicos de ruido franceses (Lden, Lnight) que alimentan los polígonos de los corredores.
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Open data, attribution
Referencias de la red de sensores RUMEUR de Ile-de-France para el contexto local del ruido.
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API comercial (tecla ClearSpot)
Lecturas opcionales en vivo estilo Lden en el pin cuando la celda de la cuadrícula está vacía o para comparación.
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CC BY 4.0
Proximidad de aeronaves en vivo utilizada para estimar la contribución del ruido de la aviación cerca de los aeropuertos.
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Atribución (investigación/producto gubernamental)
Los compuestos anuales de VIIRS DNB se arrastraron hasta light_grid_monthly (clases estilo Bortle).
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Public domain (United States Government work)
Earthquake summary GeoJSON for map points (informational, not an emergency service).
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Public domain (United States Government work)
Se alimenta con el contexto de vigilancia de tsunamis para el taxón NZOI de tsunamis.
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Términos GDACS ONU/CE (por feed)
Listas GeoJSON de respuesta a inundaciones y disturbios volcánicos con estilo de alerta.
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US Government work (public domain)
CurrentStorms.json para posiciones de ciclones tropicales.
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US Government work (public domain)
CSV de perspectiva de tornado filtrada (capa centrada en EE. UU.).
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Licencia de base de datos abierta (ODbL)
Polígonos de peligro de referencia de áreas mapeadas Hazard=* (huellas NZOI que cambian lentamente).
Proveedores ascendentes de ZOI
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CC BY 4.0
Pronósticos sin clave incorporados en air_grid_monthly para mapas de calor y exposición.
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CC BY 4.0
Seis taxones de polen en la misma red estilo H3 que el aire.
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Public data, attribution required
RAEP semanal por departamento francés para validación y mensajería regional.
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Copernicus Open Licence
Previsiones europeas de polen y química de 0,1 grados para verificaciones cruzadas.
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Free for non-commercial use, token required
Reserva aérea en tiempo real cuando Open-Meteo no está disponible.
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Licencia de base de datos abierta (ODbL)
Índices de la red regulatoria francesa para los umbrales ATMO en la UI.
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Términos por socio
Los rastreadores JSON configurables almacenan informes de ciudadanos en mosquito_reports_raw.
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tubería derivada
Celdas H3 mensuales en mosquito_grid_monthly para mapas de calor y veredictos.